当Ollama遇上OpenVINO:解锁多硬件AI推理新范式

为什么选择 Ollama + OpenVINO 组合?双引擎驱动的技术优势Ollama 和 OpenVINO 的结合为大型语言模型(LLM)的管理和推理提供了强大的双引擎驱动。Ollama 提供了极简的模型管理工具链,而 OpenVINO 则通过 Intel 硬件(CPU/GPU/NPU)为模型推理提供了高效的加速能力。这种组合不仅简化了模型的部署和调用流程,还显著提升了推理性能,特别适合需要高性

openlab_96bf3613 29天前
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能效比狂飙40%!酷睿Ultra 200HX游戏本震撼登场,AI算力重构游戏规则

2025年3月29日,北京——今天,英特尔举办了“英特尔® 酷睿™ Ultra 200HX 新品分享会”,来自10家OEM的20款高性能笔记本集中亮相,为广大游戏发烧友和高性能专业用户带来更多选择。借助英特尔酷睿Ultra 200HX处理器高达24核心、5.5GHz睿频频率以及出色的能效表现提升,OEM伙伴的全新机型为硬核玩家带来了畅快游戏体验的保障,ISV伙伴也充分发挥酷睿处理器优势,为游戏玩家

openlab_96bf3613 29天前
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使用OpenVINO优化PP-OCRv4并部署在AIPC上

作者:飞桨套件产品经理/英特尔创新大使 张晶 1.1 什么是PaddleOCR工具库?PaddleOCR 旨在打造一套丰富、领先、且实用的 OCR 工具库,助力开发者训练出更好的模型,并应用落地。在GitHub上与其它OCR开源库相比,PaddleOCR在近五年发展时间内,拥有最多的星标(46k)、最快的星标增速、最多的贡献者(234)和最活跃的社区支持! PaddleOCR支持多种 OCR 相

openlab_96bf3613 29天前
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用 OpenVINO GenAI解锁 LLM 极速推理:推测式解码让AI爆发潜能

作者:武卓,Anisha 随着DeepSeek、 GPT 和 Llama 等大型语言模型 (LLMs) 不断推动人工智能的边界,它们在高效部署方面也带来了重大挑战。这些模型在生成类似人类的文本方面具有革命性,但每生成一个 token 都需要耗费巨大的计算资源。这不仅导致成本上升、能耗增加,还使响应速度变慢。在实时应用场景,如聊天机器人、虚拟助手和创意内容生成工具等场景中,这些挑战尤为突出。 本文将

openlab_96bf3613 29天前
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DeepSeek在英特尔哪吒开发板部署大模型实战

金立彦 英特尔创新大使 01 本地部署 DeepSeek 的必要性随着人工智能技术的快速发展,企业对 AI 模型的部署方式有了更多选择。本地部署 DeepSeek-R1 模型具有以下显著优势,使其成为许多企业和开发者的首选: 1. 数据隐私与安全 在本地环境中部署 DeepSeek-R1 模型,可以确保敏感数据完全隔离于外部网络,避免数据泄露的风险。这对于处理涉及商业机密、个人隐私或受监管数据的应

openlab_96bf3613 29天前
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