利用OpenVINO™在本地部署Qwen2.5-Omni全模态任务
介绍Qwen2.5-Omni是Qwen 模型家族中新一代端到端多模态旗舰模型。该模型专为全方位多模态感知设计，能够无缝处理文本、图像、音频和视频等多种输入形式，并通过实时流式响应同时生成文本与自然语音合成输出。 主要特点包括：全能创新架构：Qwen2.5-Omni基于全新的Thinker-Talker架构，这是一种端到端的多模态模型，旨在支持文本/图像/音频/视频的跨模态理解，同时以流式方式生成文
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12天前
在Labview平台调用OpenVINO™ C# API部署PaddleOCR v5模型
1.项目介绍该项目基于OpenVINO™模型推理库，在C#语言下，调用封装的OpenVINO™动态链接库，部署推理PP-OCRv5中的文字识别模型；实现了在Labview平台调用OpenVINO™部署PP-OCRv5文字识别模型。 核心功能与优势 OpenVINO™能够显著提升AI模型的推理计算性能，大大提高了CPU推理的速度，对比常规的无OpenVINO™的CPU推理库，速度提升5-6倍。多语言
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12天前
OpenVINO™ 2025.2新版本：英特尔® XMX 图形处理器优化提升GPU性能，KV缓存压缩节省CPU使用
Hi all， 我们的记录显示，您之前从英特尔下载了 OpenVINO™ AI 推理软件。我们很高兴的分享给您，OpenVINO™工具套件的新版本现已可用，您可以进行升级。 在此版本中，您将看到通过 OpenVINOLLM 持续提升 LLM 的性能，以支持生成式 AI 负载。 主要亮点 更多生成式人工智能（Gen AI）的支持和框架集成，最大程度地减少代码更改 在 CPU 及 GPU 上支持的新模
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12天前
使用OpenVINO™.CSharp.API在C#平台快速部署PP-OCRv5模型识别多场景文本
PP-OCRv5是百度开源的高效OCR系统，通过轻量化SLANet网络提速20%，优化多尺度特征融合提升小文本识别，支持80+语言，显著降低复杂场景错误率，适用于移动端/服务器端部署。 在本文中，将演示如何使用的OpenVINO.CSharp.API.Extensions.PaddleOCR NuGet Package快速在Intel CPU平台落地PP-OCRv5模型 项目链接： #OpenVI
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12天前
今日，在火山引擎2025春季原动力大会上，英特尔联合火山引擎共同发布搭载英特尔®至强®6性能核处理器的第四代通用计算型（ECS）实例家族，即全新推出的通用计算基础型实例g4i、算力增强型实例g4ie，并深入展示了此前发布的I/O增强型实例g4il的丰富用例。不仅如此，双方还分享了AI时代共同驱动算力成本优化、端云协同与开发范式升级的最新合作进展。 AI的发展推动着云计算的演进，加速行业从云原生时代
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17天前
