摘要:OpenVINO+MediaPipe实现基于手势互动的场景文字识别作者:贾志刚 英特尔边缘计算创新大使OpenVINO场景文字检测OpenVINO是英特尔推出的深度学习模型部署框架,当前最新版本是OpenVINO2023版本。OpenVINO2023自带各种常见视觉任务支持的预训练模型库Model Zoo,其中支持场景文字检测的网络模型是来自Model Zoo中名称为:text-detec

本文目的市面上有很多自然语言处理模型,本文旨在帮助开发者快速将OpenAI*的热门NLP模型Whisper部署至英特尔®开发套件艾克斯开发板上,由于开发板内存有限,所以我们选择较轻量化的Base Whisper模型通过OpenVINO™工具套件进行AI推理部署。由于声音处理应用的广泛性,开发者可以基于本项目继续进行AI应用的顶层开发。项目介绍语音识别是人工智能中的一个领域,它允许计算机理解人类语音

AI for Science: OpenVINO+英特尔独立显卡解薛定谔方程
作者:王立奇 英特尔边缘计算创新大使一、PINN——加入物理约束的神经网络基于物理信息的神经网络(Physics-informed Neural Network, 简称PINN),是一类用于解决有监督学习任务的神经网络,它不仅能够像传统神经网络一样学习到训练数据样本的分布规律,而且能够学习到数学方程描述的物理定律。与纯数据驱动的神经网络学习相比,PINN在训练过程中施加了物理信息约束,因而能用更少

作者:Yury Gorbachev;翻译:武卓,杨亦诚在过去的一年里,我们看到了生成式AI用例和模型的爆炸式增长。现在几乎每周都会针对不同的领域发布新的值得注意的生成式模型,这些模型在不断增加的数据集上训练,具有各种计算复杂性。使用像LoRA这样的方法,可以在非常适度的训练加速器上微调大模型,这解锁了对基础模型的更多修改。由于资源消耗,部署这些模型仍然是挑战,并且高度依赖于在云端部署模型。随着 O

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