OpenVINO™ Java API 应用RT-DETR做目标检测器实战

作者:英特尔边缘计算创新大使 黄明明 简介 本文将从零开始详细介绍环境搭建的完整步骤,我们基于AlxBoard为硬件基础实现了Java在 Ubuntu 22.04 系统上成功使用OpenVINO™ Java API,并且成功运行了RT-DETR 实现实时端到端目标检测器AI任务。项目中所使用的代码已上传至 OpenVINO™ Java API 仓库中,GitHub 网址为:https://gith

openlab_96bf3613 1月前
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AI大模型时代的边云协同之OpenYurt

作者:阿里云技术专家 何淋波 什么是OpenYurt?OpenYurt是业界首个非侵入的云边协同的云原生平台,master组件部署在云端,可以方便的管理分散的边缘机器和设备。OpenYurt架构如下所示:图中白色框是原生K8s组件,橙色框中表示的是OpenYurt组件。从架构图可以清晰的看出其设计理念,一是:OpenYurt没有对K8s做任何修改,同时OpenYurt很容易集成与被集成,比如通过集

openlab_96bf3613 1月前
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五行关键代码实现的零拷贝技术

作者:辽宁科技大学 研究生 冯浩指导教师:英特尔边缘计算创新大使 深圳职业技术大学 副教授 张海刚一、引言1.1 OpenVINO简介图1.1.1 OpenVINOOpenVINO(Open Visual Inference & Neural Network Optimization)是由Intel开发的一个开源计算机视觉和深度学习工具套件。它旨在帮助开发者和研究人员优化他们的计算机视觉和深度学

openlab_96bf3613 2月前
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用 OpenVINO™ 在 Intel 13th Gen CPU 上运行 SDXL-Turbo 文本图像生成模型

作者:英特尔创新大使 卢雨畋 本文基于 13th Gen Intel(R) Core(TM) i5-13490F 型号 CPU 验证,对于量化后模型,你只需要在 16G 的笔记本电脑上就可体验生成过程(最佳体验为32G内存)。 SDXL-Turbo是一个快速的生成式文本到图像模型,可以通过单次网络评估从文本提示中合成逼真的图像。SDXL-Turbo采用了一种称为Adversarial Diffus

openlab_96bf3613 2月前
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在MacOS上使用OpenVINO CSharp API高效部署AI模型

作者:英特尔边缘计算创新大使:颜国进OpenVINO™ C# API 是一个 OpenVINO™ 的 .Net wrapper,应用最新的 OpenVINO™ 库开发,通过 OpenVINO™ C API 实现 .Net 对 OpenVINO™ Runtime 调用,使用习惯与 OpenVINO™ C++ API 一致。OpenVINO™ C# API 由于是基于 OpenVINO™ 开发,所支持

openlab_96bf3613 2月前
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