英特尔“芯”AI，赋能云边端｜第一期：开启 AI 新时代的云边端闭环
2025 年，人工智能（AI）正迈入新的时代。全球范围内，边缘计算的增长显著，预计 50% 以上的企业数据将在边缘设备上处理。与此同时，大型语言模型（LLM）的热潮席卷各行各业，从智能客服到数据分析，AI 的应用场景日益多元化。然而，企业和组织在拥抱 AI 转型时面临诸多挑战：高昂的硬件成本（传统 GPU 解决方案动辄 5000 美元/节点）、数据隐私风险，以及云端计算带来的延迟问题。 为了应对
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26天前
从“散热”到“灌凉风”，英特尔“内吹”风扇专利黑科技是怎么回事
游戏笔记本的 “风扇噪声”和侧面出风口的“热浪烤手”是困扰游戏玩家的两大难解之题。而近年来，越来越多的笔记本已经悄悄取消了侧面出风口，风扇噪声也日渐友好。这不仅归功于处理器高能低耗的代际提升，还得益于英特尔于2022年10月公布的风扇内吹黑科技，专利“Methods and Apparatus to Cool Electronic Devices”(内部代号：Esther Island)，此项黑科
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26天前
英特尔“芯”AI，赋能云边端｜第三期：YiCONNECT 和 YiEDGE 实现高效管理与边缘推理
在 AI 应用日益普及的 2025 年，模型训练只是第一步，如何高效管理和分发模型，并在边缘设备上实现低延迟推理，成为企业落地的关键挑战。传统方案中，模型分发复杂、边缘推理延迟高、数据采集困难等问题阻碍了 AI 的广泛应用。上海亿琪软件有限公司的 YiCoreAI 平台 通过 YiCONNECT（管理/下发） 和 YiEDGE（推理/优化） 模块，结合英特尔 Core Ultra NPU 和 Op
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27天前
开放平台企业AI架构OPEA是一个开源项目，旨在帮助开发者构建开放、多提供商、稳健且可组合的生成式AI解决方案，充分利用生态系统中的最新创新技术。OPEA平台为开发者提供了生成式AI系统的模块化构建框架、包括LLM、数据存储和提示引擎等组件，以及端到端工作流的架构蓝图，简化了AI部署难度。 许多企业中的网络运行环境，由于安全和保密的需求，都是与公网Internet隔离的(air gapped)。在
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27天前
基于Java API 在Raspberry Pi 部署YoloV8
作者：英特尔创新大使 黄明明 前言在当今的技术发展浪潮中，越来越多的人工智能（AI）框架开始支持在边缘设备上运行，这一趋势极大地拓展了 AI 技术的应用场景和范围。以 Google 的 Gemma 为例，它的出现彰显了 AI 技术在边缘计算领域的积极探索和实践。面对这样的发展态势，许多开发者会好奇：OpenVINO 能否在树莓派上运行呢？答案是肯定的。 在树莓派上，我们可以通过 pip 工具直接安
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27天前
