课程简介
中级课程将主要介绍计算机视觉应用的相关知识,特别是英特尔®OpenVINO™工具套件的整体架构以及使用方法,在动手实验中进一步掌握OpenVINO™。
19
30
1
- 第一章:视频处理 & OpenVINO ™介绍
-
-
1.1OpenVINO™介绍05:05
-
-
-
1.2实验流程及示例03:32
-
-
-
1.3练习1:人脸识别初体验1.0课时
-
1.3 练习1:人脸识别初体验1.0课时
-
-
-
1.4视频解析:人脸识别初体验01:21
-
-
-
1.5练习2:如何识别更多的人脸1.0课时
-
1.5 练习2:如何识别更多的人脸1.0课时
-
-
-
1.6视频解析:如何识别更多的人脸05:04
-
-
-
1.7练习3:增加性别和年龄识别1.0课时
-
1.7 练习3:增加性别和年龄识别1.0课时
-
-
-
1.8视频解析:增加性别和年龄识别03:07
-
- 第二章:OpenVINO ™工具套件
-
-
2.1模型获取流程07:20
-
-
-
2.2模型优化器&推理流程02:29
-
-
-
2.3练习1:学习模型优化器并进行图片分类1.0课时
-
2.3 练习1:学习模型优化器并进行图片分类1.0课时
-
-
-
2.4视频解析:学习模型优化器并进行图片分类03:20
-
-
-
2.5练习2:用模型优化器对其他图片进行分类1.0课时
-
2.5 练习2:用模型优化器对其他图片进行分类1.0课时
-
-
-
2.6视频解析:模型优化器对其他图片进行分类02:09
-
-
-
2.7练习3:使用Resnet-50进行图片分类1.0课时
-
2.7 练习3:使用Resnet-50进行图片分类1.0课时
-
-
-
2.8视频解析: 使用Resnet-50进行图片分类01:27
-
- 第三章:深度学习 & 模型优化器详解
-
-
3.1模型优化器调优07:56
-
-
-
3.2练习1: 了解模型优化器的输入参数1.0课时
-
3.2 练习1: 了解模型优化器的输入参数1.0课时
-
-
-
3.3视频解析:了解模型优化器的输入参数04:31
-
-
-
3.4练习2:使用模型优化器优化SSD-mobilenet模型1.0课时
-
3.4 练习2:使用模型优化器优化SSD-mobilenet模型1.0课时
-
-
-
3.5视频解析:使用模型优化器优化SSD-mobilenet模型03:55
-
-
-
3.6练习3:深入了解模型优化器1.0课时
-
3.6 练习3:深入了解模型优化器1.0课时
-
-
-
3.7视频解析:深入了解模型优化器03:54
-
- 第四章:推理引擎详解
-
-
4.1推理引擎优化&内部API09:13
-
-
-
4.2练习1:初识推理引擎中的API1.0课时
-
4.2 练习1:初识推理引擎中的API1.0课时
-
-
-
4.3视频解析:初识推理引擎中的API02:13
-
-
-
4.4练习2:推理引擎API的用法实践1.0课时
-
4.4 练习2:推理引擎API的用法实践1.0课时
-
-
-
4.5视频解析:推理引擎API的用法实践03:33
-
- 第五章:性能评估与硬件选择
-
-
5.1模型参数选择与推理模式设置15:27
-
-
-
5.2练习1:目标追踪实验1.0课时
-
5.2 练习1:目标追踪实验1.0课时
-
-
-
5.3视频解析: 目标追踪实验03:03
-
-
-
5.4练习2:benchmark工具使用练习1.0课时
-
5.4 练习2:benchmark工具使用练习1.0课时
-
-
-
5.5视频解析:benchmark工具使用练习01:48
-
- 第六章:视频处理
-
-
6.1视频分析推理流程08:16
-
-
-
6.2练习1:学习视频解码方案1.0课时
-
6.2 练习1:学习视频解码方案1.0课时
-
-
-
6.3视频解析:学习视频解码方案02:05
-
-
-
6.4练习2:多路视频行人追踪1.0课时
-
6.4 练习2:多路视频行人追踪1.0课时
-
-
-
6.5视频解析:多路视频行人追踪02:20
-
- 第七章:Gstreamer流水线视频处理
-
-
7.1Gstreamer框架07:30
-
-
-
7.2练习1:Gstreamer构建视频处理流水线1.0课时
-
7.2 练习1:Gstreamer构建视频处理流水线1.0课时
-
-
-
7.3视频解析:Gstreamer构建视频处理流水线02:13
-
-
-
7.4练习2:运行车辆追踪处理流水线1.0课时
-
7.4 练习2:运行车辆追踪处理流水线1.0课时
-
-
-
7.5视频解析:运行车辆追踪处理流水线02:54
-
-
-
7.6练习3:通道性能评估实验1.0课时
-
7.6 练习3:通道性能评估实验1.0课时
-
-
-
7.7视频解析:通道性能评估实验03:34
-
- 第八章:OpenVINO ™工具套件中级课程总结
-
-
8.1OpenVINO ™工具套件中级课程总结06:22
-
- 第九章:Intel®DevCloud平台介绍
-
-
9.1Intel®DevCloud专题课程07:54
-
-
-
9.2Intel®DevCloud动手实验08:23
-
-
-
9.3Intel® DevCloud 动手实验2.0课时
-
9.3 Intel® DevCloud 动手实验2.0课时
-
## 课程概述
中级课程将主要介绍计算机视觉应用的相关知识,特别是英特尔®OpenVINO™工具套件的整体架构以及使用方法。整个课程包含了OpenVINO™模型优化器和推理引擎的使用,视频解码的OpenCV,MediaSDK和Gstreamer的使用,AI应用中的推理优化,以及构建一套完整的视频推理AI应用的Demo演示。课程采用视频+文档+实验操作的方式,可以边看边完成动手实验。
另外,您可以访问[Intel®DevCloud平台](https://www.intel.com/content/www/us/en/forms/idz/devcloud-registration.html?tgt=https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/forms/devcloud-enrollment/account-provisioning.html&cid=spon&source=PRC_DE&campid=ov200 "Intell®DevCloud平台介绍"),基于平台开发应用程序、构建容器、部署应用、监测设备运行,完成产品上市前的性能评估和硬件选型。
您可以先学习[初级课程](https://www.51openlab.com/platform/curriculum/bbbe8d23fe9a426aa092eeb1b26ea6ed/detail/ "初级课程")了解OpenVINO™工具套件的基本概念及应用场景。
为保证您顺利观看课程、参与测验获取证书,请您于**电脑端**进行课程观看学习!
观看课程并完成章节测验,可获得英特尔®颁发的OpenVINO™中级能力**认证证书**,还可参与**福利抽奖**,活动详情:https://www.51openlab.com/openvino/
## 面向人群
本课程适用于有一定技术背景,并且想要学习英特尔®OpenVINO™工具套件使用方法以及想要快速构建视频处理AI应用的学员。并且同时适用于没有开发设备但是对视频处理以及OpenVINO™富有兴趣的同学进行学习。
## 技术细节类FAQ
- **1、做完了实验,但是还是显示实验检测未通过,是什么原因?**
答:可以查看文档和实验环境中间的下拉框查看检测条件的数量,一般为1-4条检测。如果您完成了实验但是未通过检测条件,可执行如下操作:
(1)按照左侧区域文档的操作步骤,重新输入代码;
如果您输入的代码与平台后台设置的代码不一致,即使实验结果一致,也有可能存在检测不通过的情况;
(2)输入完最后一条代码后,请按enter键确认,触发检测按钮,或者点击右上角“执行检测”按钮。系统将以enter键为执行检测的条件,否则,系统的检测工具未启动,不会检测到最后一行代码。
(3)如果您还是存在如上问题,可联系客服,客服微信见网站底部。
- **2、为什么输入密码时无反应?**
51OpenLab采用Linux系统,为保证账户安全,输入密码时会无输入显示。您正常输入密码,输入完成后,按enter键即可。
- **3、代码无法直接复制,是否有便捷输入的方式?**
您可以在输入代码时,输入单词的前几个字符,然后按“Tab”键,会自动补充,可减少您输入代码的工作量。
- **4、“Vi”命令后,怎么退出?**
可在弹出的页面,按“Esc”,然后输入“:wq”,并按“enter”键即可退出。
## 报名、认证类FAQ
- **1.如何报名课程?**
点击“报名”按钮,在个人的“账号设置”补充个人信息(包括姓名、职业、邮箱)即可。
- **2.怎么参加章节测验?**
中级课程的测验为动手实验,选择每章节的实验课程,如果您通过了系统设置的代码检测条件,即可通过本节的测验。
- **3.某一章节测验未通过,怎么办?**
可重新操作。
- **4.通过所有测验就能获取证书吗?**
不是。学员通过所有实验测验,且观看完全部视频后,系统将自动发送证书。可在目录页面查看通过状态。如果未通过,目录页面对应章节会显示红色感叹号。
- **5.如何查看证书?**
达到发放条件时,系统将弹出对话框,学员可点击“戳我领取”按钮。另可在“个人中心”-“证书”中查看。
- **6.证书上的姓名错误,怎么办?**
证书上的姓名为学员报名时填写的个人信息,如有错误,请参考1,在“账号设置”中修改姓名,并联系工作人员为您更新。证书编号保持不变。
- **7.如何参加技术交流和福利活动?**
相关福利活动见https://www.51openlab.com/openvino/ ,可添加微信号:18021416632加入微信群,参加福利活动和技术交流。
**报名说明:**
**有些课程或者资料可能需要注册和登记,当你提交报名表单,表示您确认您已年满 18 岁,并同意向英特尔分享个人信息,以便通过电子邮件和电话随时了解最新英特尔技术和行业趋势。您可以随时取消订阅。英特尔网站和通信内容遵守我们的[隐私声明](https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/privacy/intel-privacy-notice.html?_ga=2.83783126.1562103805.1560759984-1414337906.1552367839&elq_cid=1761146&erpm_id=7141654/privacy/us/en/ "隐私声明")和[使用条款](https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/legal/terms-of-use.html?_ga=2.84823001.1188745750.1560759986-1414337906.1552367839&elq_cid=1761146&erpm_id=7141654/privacy/us/en/ "使用条款")。
步骤6执行过 vi face-detection.py之后,在弹出来的窗口里按esc,之后输入:q退出编辑模式回到输入代码页面,继续执行下面的步骤。另外步骤4的#不用输入
收起它还是在那个界面耶
收起不想手打代码的同学和想流程操作实验的同学们看过来,可以使用SSH连接
SSH连接具体操作参考博客:https://blog.csdn.net/qq_36407723/article/details/124782671?spm=1001.2014.3001.5501
收起是的,可以
收起输入后按enter键
收起重要提醒:之前曾有部分用户反映实验检测条件存在一些通过但无法被检测出的问题,4月16日,已经重新设置了所有的实验检测条件。完成实验后,请点击右上角“执行检测”按钮触发检测系统。
收起高级课程在哪?
收起缺环境配置教程,openvino安装不成功的大有人在呢。
收起实验自带教程啊
收起https://blog.csdn.net/hou610433155/article/details/117284417?spm=1001.2014.3001.5501
可以参考这个教程
收起哪里有高级课程的链接~
收起高级课程目前还没有发布,预计明年年初发布,敬请关注!
收起