英特尔® OpenVINO™工具套件中级课程

实验课时数:18.0  

作者:英特尔®

课程简介

初级课程介绍了OpenVINO™工具套件的基本概念以及应用场景,本次课程将介绍OpenVINO™的使用方法及,在动手实验中进一步掌握OpenVINO™。

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## 课程概述 中级课程将主要介绍计算机视觉应用的相关知识,特别是英特尔®OpenVINO™工具套件的整体架构以及使用方法。整个课程包含了OpenVINO™模型优化器和推理引擎的使用,视频解码的OpenCV,MediaSDK和Gstreamer的使用,AI应用中的推理优化,以及构建一套完整的视频推理AI应用的Demo演示。课程采用视频+文档+实验操作的方式,可以边看边完成动手实验。 您可以先学习[初级课程][1]了解OpenVINO™工具套件的基本概念及应用场景。 为保证您顺利观看课程、参与测验获取证书,请您于**电脑端**进行课程观看学习! 观看课程并完成章节测验,可获得英特尔®颁发的OpenVINO™中级能力**认证证书**,还可参与**福利抽奖**,活动详情:https://www.51openlab.com/openvino/ ## 面向人群 本课程适用于有一定技术背景,并且想要学习英特尔®OpenVINO™工具套件使用方法以及想要快速构建视频处理AI应用的学员。并且同时适用于没有开发设备但是对视频处理以及OpenVINO™富有兴趣的同学进行学习。 ## FAQ - **1.如何报名课程?** 点击“报名”按钮,在个人的“账号设置”补充个人信息(包括姓名、职业、邮箱)即可。 - **2.怎么参加章节测验?** 中级课程的测验为动手实验,选择每章节的实验课程,如果您通过了系统设置的代码检测条件,即可通过本节的测验。 - **3.某一章节测验未通过,怎么办?** 可重新操作。 - **4.通过所有测验就能获取证书吗?** 不是。学员通过所有实验测验,且观看完全部视频后,系统将自动发送证书。可在目录页面查看通过状态。如果未通过,目录页面对应章节会显示红色感叹号。 - **5.如何查看证书?** 达到发放条件时,系统将弹出对话框,学员可点击“戳我领取”按钮。另可在“个人中心”-“证书”中查看。 - **6.证书上的姓名错误,怎么办?** 证书上的姓名为学员报名时填写的个人信息,如有错误,请参考1,在“账号设置”中修改姓名,并联系工作人员为您更新。证书编号保持不变。 - **7.如何参加技术交流和福利活动?** 相关福利活动见https://www.51openlab.com/openvino/ ,可添加微信号:18021416632加入微信群,参加福利活动和技术交流。 **报名说明:** *您好,报名即表示您确认已年满18周岁,并授权英特尔®为您提供面向相关产品、活动及更新的信息。有关详情,请参阅[英特尔®使用条款](https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/legal/terms-of-use.html "使用条款")和[英特尔®隐私声明](https://www-ssl.intel.com/content/www/cn/zh/privacy/intel-privacy-notice.html "英特尔®隐私声明")* 。 [1]: /platform/curriculum/bbbe8d23fe9a426aa092eeb1b26ea6ed/detail/ "点击这里,查看初级课程"
第一章:视频处理 & OpenVINO ™介绍
  • 1.1OpenVINO™介绍05:05
  • 1.2实验流程及示例03:32
  • 1.3练习1:人脸识别初体验1.0课时
  • 1.4视频解析:人脸识别初体验01:21
  • 1.5练习2:如何识别更多的人脸1.0课时
  • 1.6视频解析:如何识别更多的人脸05:04
  • 1.7练习3:增加性别和年龄识别1.0课时
  • 1.8视频解析:增加性别和年龄识别03:07
第二章:OpenVINO ™工具套件
  • 2.1模型获取流程07:20
  • 2.2模型优化器&推理流程02:29
  • 2.3练习1:学习模型优化器并进行图片分类1.0课时
  • 2.4视频解析:学习模型优化器并进行图片分类03:20
  • 2.5练习2:用模型优化器对其他图片进行分类1.0课时
  • 2.6视频解析:模型优化器对其他图片进行分类02:09
  • 2.7练习3:使用Resnet-50进行图片分类1.0课时
  • 2.8视频解析: 使用Resnet-50进行图片分类01:27
第三章:深度学习 & 模型优化器详解
  • 3.1模型优化器调优07:56
  • 3.2练习1: 了解模型优化器的输入参数1.0课时
  • 3.3视频解析:了解模型优化器的输入参数04:31
  • 3.4练习2:使用模型优化器优化SSD-mobilenet模型1.0课时
  • 3.5视频解析:使用模型优化器优化SSD-mobilenet模型03:55
  • 3.6练习3:深入了解模型优化器1.0课时
  • 3.7视频解析:深入了解模型优化器03:54
第四章:推理引擎详解
  • 4.1推理引擎优化&内部API09:13
  • 4.2练习1:初识推理引擎中的API1.0课时
  • 4.3视频解析:初识推理引擎中的API02:13
  • 4.4练习2:推理引擎API的用法实践1.0课时
  • 4.5视频解析:推理引擎API的用法实践03:33
第五章:性能评估与硬件选择
  • 5.1模型参数选择与推理模式设置15:27
  • 5.2练习1:目标追踪实验1.0课时
  • 5.3视频解析: 目标追踪实验03:03
  • 5.4练习2:benchmark工具使用练习1.0课时
  • 5.5视频解析:benchmark工具使用练习01:48
第六章:视频处理
  • 6.1视频分析推理流程08:16
  • 6.2练习1:学习视频解码方案1.0课时
  • 6.3视频解析:学习视频解码方案02:05
  • 6.4练习2:多路视频行人追踪1.0课时
  • 6.5视频解析:多路视频行人追踪02:20
第七章:Gstreamer流水线视频处理
  • 7.1Gstreamer框架07:30
  • 7.2练习1:Gstreamer构建视频处理流水线1.0课时
  • 7.3视频解析:Gstreamer构建视频处理流水线02:13
  • 7.4练习2:运行车辆追踪处理流水线1.0课时
  • 7.5视频解析:运行车辆追踪处理流水线02:54
  • 7.6练习3:通道性能评估实验1.0课时
  • 7.7视频解析:通道性能评估实验03:34
第八章:OpenVINO ™工具套件中级课程总结
  • 8.1OpenVINO ™工具套件中级课程总结06:22
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简单易用,我是沙发。

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5天前 英特尔® OpenVINO™工具套件中级课程
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经常已经完成了全部步骤,但是系统提示还有步骤未完成,而且不知道是哪一步

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5天前 练习3:增加性别和年龄识别
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openlab_3a6990e3

本实验共7项条件检测,您还有1项未完成。
完成了所有步骤,却一直提示未完成,也不知道到底哪里出了问题

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4天前 练习1:学习模型优化器并进行图片分类
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