英特尔® OpenVINO™工具套件中级课程

实验课时数:18.0    作者:英特尔®

作者:英特尔®

中级课程将主要介绍计算机视觉应用的相关知识,特别是英特尔®OpenVINO™工具套件的整体架构以及使用方法,在动手实验中进一步掌握OpenVINO™。

课程简介

中级课程将主要介绍计算机视觉应用的相关知识,特别是英特尔®OpenVINO™工具套件的整体架构以及使用方法,在动手实验中进一步掌握OpenVINO™。

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## 课程概述 中级课程将主要介绍计算机视觉应用的相关知识,特别是英特尔®OpenVINO™工具套件的整体架构以及使用方法。整个课程包含了OpenVINO™模型优化器和推理引擎的使用,视频解码的OpenCV,MediaSDK和Gstreamer的使用,AI应用中的推理优化,以及构建一套完整的视频推理AI应用的Demo演示。课程采用视频+文档+实验操作的方式,可以边看边完成动手实验。 您可以先学习[初级课程](https://www.51openlab.com/platform/curriculum/bbbe8d23fe9a426aa092eeb1b26ea6ed/detail/ "初级课程")了解OpenVINO™工具套件的基本概念及应用场景。 为保证您顺利观看课程、参与测验获取证书,请您于**电脑端**进行课程观看学习! 观看课程并完成章节测验,可获得英特尔®颁发的OpenVINO™中级能力**认证证书**,还可参与**福利抽奖**,活动详情:https://www.51openlab.com/openvino/ ## 面向人群 本课程适用于有一定技术背景,并且想要学习英特尔®OpenVINO™工具套件使用方法以及想要快速构建视频处理AI应用的学员。并且同时适用于没有开发设备但是对视频处理以及OpenVINO™富有兴趣的同学进行学习。 ## 技术细节类FAQ - **1、做完了实验,但是还是显示实验检测未通过,是什么原因?** 答:可以查看文档和实验环境中间的下拉框查看检测条件的数量,一般为1-4条检测。如果您完成了实验但是未通过检测条件,可执行如下操作: (1)按照左侧区域文档的操作步骤,重新输入代码; 如果您输入的代码与平台后台设置的代码不一致,即使实验结果一致,也有可能存在检测不通过的情况; (2)输入完最后一条代码后,请按enter键确认,触发检测按钮,或者点击右上角“执行检测”按钮。系统将以enter键为执行检测的条件,否则,系统的检测工具未启动,不会检测到最后一行代码。 (3)如果您还是存在如上问题,可联系客服,客服微信见网站底部。 - **2、为什么输入密码时无反应?** 51OpenLab采用Linux系统,为保证账户安全,输入密码时会无输入显示。您正常输入密码,输入完成后,按enter键即可。 - **3、代码无法直接复制,是否有便捷输入的方式?** 您可以在输入代码时,输入单词的前几个字符,然后按“Tab”键,会自动补充,可减少您输入代码的工作量。 - **4、“Vi”命令后,怎么退出?** 可在弹出的页面,按“Esc”,然后输入“:wq”,并按“enter”键即可退出。 ## 报名、认证类FAQ - **1.如何报名课程?** 点击“报名”按钮,在个人的“账号设置”补充个人信息(包括姓名、职业、邮箱)即可。 - **2.怎么参加章节测验?** 中级课程的测验为动手实验,选择每章节的实验课程,如果您通过了系统设置的代码检测条件,即可通过本节的测验。 - **3.某一章节测验未通过,怎么办?** 可重新操作。 - **4.通过所有测验就能获取证书吗?** 不是。学员通过所有实验测验,且观看完全部视频后,系统将自动发送证书。可在目录页面查看通过状态。如果未通过,目录页面对应章节会显示红色感叹号。 - **5.如何查看证书?** 达到发放条件时,系统将弹出对话框,学员可点击“戳我领取”按钮。另可在“个人中心”-“证书”中查看。 - **6.证书上的姓名错误,怎么办?** 证书上的姓名为学员报名时填写的个人信息,如有错误,请参考1,在“账号设置”中修改姓名,并联系工作人员为您更新。证书编号保持不变。 - **7.如何参加技术交流和福利活动?** 相关福利活动见https://www.51openlab.com/openvino/ ,可添加微信号:18021416632加入微信群,参加福利活动和技术交流。 **报名说明:** **通过提交此表单,您确认您已年满 18 岁,并同意向英特尔分享个人信息,以便通过电子邮件和电话随时了解最新英特尔技术和行业趋势。您可以随时取消订阅。英特尔网站和通信内容遵守我们的[隐私声明](https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/privacy/intel-privacy-notice.html?_ga=2.83783126.1562103805.1560759984-1414337906.1552367839&elq_cid=1761146&erpm_id=7141654/privacy/us/en/ "隐私声明")和[使用条款](https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/legal/terms-of-use.html?_ga=2.84823001.1188745750.1560759986-1414337906.1552367839&elq_cid=1761146&erpm_id=7141654/privacy/us/en/ "使用条款")。
第一章:视频处理 & OpenVINO ™介绍
  • 1.1OpenVINO™介绍05:05
  • 1.2实验流程及示例03:32
  • 1.3练习1:人脸识别初体验1.0课时
  • 1.4视频解析:人脸识别初体验01:21
  • 1.5练习2:如何识别更多的人脸1.0课时
  • 1.6视频解析:如何识别更多的人脸05:04
  • 1.7练习3:增加性别和年龄识别1.0课时
  • 1.8视频解析:增加性别和年龄识别03:07
第二章:OpenVINO ™工具套件
  • 2.1模型获取流程07:20
  • 2.2模型优化器&推理流程02:29
  • 2.3练习1:学习模型优化器并进行图片分类1.0课时
  • 2.4视频解析:学习模型优化器并进行图片分类03:20
  • 2.5练习2:用模型优化器对其他图片进行分类1.0课时
  • 2.6视频解析:模型优化器对其他图片进行分类02:09
  • 2.7练习3:使用Resnet-50进行图片分类1.0课时
  • 2.8视频解析: 使用Resnet-50进行图片分类01:27
第三章:深度学习 & 模型优化器详解
  • 3.1模型优化器调优07:56
  • 3.2练习1: 了解模型优化器的输入参数1.0课时
  • 3.3视频解析:了解模型优化器的输入参数04:31
  • 3.4练习2:使用模型优化器优化SSD-mobilenet模型1.0课时
  • 3.5视频解析:使用模型优化器优化SSD-mobilenet模型03:55
  • 3.6练习3:深入了解模型优化器1.0课时
  • 3.7视频解析:深入了解模型优化器03:54
第四章:推理引擎详解
  • 4.1推理引擎优化&内部API09:13
  • 4.2练习1:初识推理引擎中的API1.0课时
  • 4.3视频解析:初识推理引擎中的API02:13
  • 4.4练习2:推理引擎API的用法实践1.0课时
  • 4.5视频解析:推理引擎API的用法实践03:33
第五章:性能评估与硬件选择
  • 5.1模型参数选择与推理模式设置15:27
  • 5.2练习1:目标追踪实验1.0课时
  • 5.3视频解析: 目标追踪实验03:03
  • 5.4练习2:benchmark工具使用练习1.0课时
  • 5.5视频解析:benchmark工具使用练习01:48
第六章:视频处理
  • 6.1视频分析推理流程08:16
  • 6.2练习1:学习视频解码方案1.0课时
  • 6.3视频解析:学习视频解码方案02:05
  • 6.4练习2:多路视频行人追踪1.0课时
  • 6.5视频解析:多路视频行人追踪02:20
第七章:Gstreamer流水线视频处理
  • 7.1Gstreamer框架07:30
  • 7.2练习1:Gstreamer构建视频处理流水线1.0课时
  • 7.3视频解析:Gstreamer构建视频处理流水线02:13
  • 7.4练习2:运行车辆追踪处理流水线1.0课时
  • 7.5视频解析:运行车辆追踪处理流水线02:54
  • 7.6练习3:通道性能评估实验1.0课时
  • 7.7视频解析:通道性能评估实验03:34
第八章:OpenVINO ™工具套件中级课程总结
  • 8.1OpenVINO ™工具套件中级课程总结06:22
郑玉晨

步骤6执行过 vi face-detection.py之后,在弹出来的窗口里按esc,之后输入:q退出编辑模式回到输入代码页面,继续执行下面的步骤。另外步骤4的#不用输入

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6月前 练习1:人脸识别初体验
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openlab_abd238c4 回复

它还是在那个界面耶


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5月前
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陈明荣 回复

输入后按enter键

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3月前
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xuehu

缺环境配置教程,openvino安装不成功的大有人在呢。

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6月前 实验流程及示例
2 收起评论 0
houhaitao 回复

https://blog.csdn.net/hou610433155/article/details/117284417?spm=1001.2014.3001.5501

可以参考这个教程

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5月前
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xiongtao 回复

实验自带教程啊

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1月前
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openlab_3a6990e3

本实验共7项条件检测,您还有1项未完成。
完成了所有步骤,却一直提示未完成,也不知道到底哪里出了问题

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6月前 练习1:学习模型优化器并进行图片分类
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ikefei 回复

    只有一项检测吧?

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4月前
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陈明荣 回复

可以联系管理员帮忙定位下。之前是命令行完全匹配的检测,灵活性不行。目前已经更新了检测方式,应该会更加方便些。

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6月前
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openlab_382ab365

确实缺少安装配置教程

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5月前 实验流程及示例
2 收起评论 0
houhaitao 回复

https://blog.csdn.net/hou610433155/article/details/117284417?spm=1001.2014.3001.5501

可以参考这个教程

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5月前
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手可抓大鹅 回复
2月前
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openlab_e2d9f3e5

6.4 做了5遍"本实验共1项条件检测,您还有1项未完成",有毒啊简直是[吐]

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5月前 英特尔® OpenVINO™工具套件中级课程
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陈明荣 回复

按照左侧文档区域的步骤输入代码哦,另外,输入最后一次代码后,按enter键确认,或者点击右侧“执行检测”按钮。

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3月前
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