OpenCV高级认证课程

实验课时数:2.0    作者:贾志刚

作者:贾志刚

OpenCV高级课程分为先导课和核心课。先导课介绍了OpenCV的安装及实验环境选择与使用。核心课共计二十八节课,介绍了二值图像分析、特征提取与深度神经网络,以及自定义对象检测。

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课程简介

OpenCV高级课程分为先导课和核心课。先导课介绍了OpenCV的安装及实验环境选择与使用。核心课共计二十八节课,介绍了二值图像分析、特征提取与深度神经网络,以及自定义对象检测。


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第一章:先导课:实验环境搭建及使用
  • 1.1OpenCV安装16:16
  • 1.2Intel DevCloud实验环境17:53
  • 1.3OpenCV云实验环境2.0课时
  • 1.3 OpenCV云实验环境
    2.0课时
第二章:核心课:二值图像分析
  • 2.1联通组件分析22:35
  • 2.2轮廓发现13:43
  • 2.3轮廓计算与面积测量09:54
  • 2.4关键点编码提取11:27
  • 2.5线段与圆拟合19:12
  • 2.6膨胀与腐蚀13:35
  • 2.7开闭操作12:40
  • 2.8形态学梯度13:04
  • 2.9案例学习:工业列阵图像缺陷分析09:23
  • 2.10动手实验:完成案例并移植到嵌入式平台。09:14
第三章:核心课:特征提取与深度神经网络
  • 3.1角点检测21:01
  • 3.2关键点检测10:07
  • 3.3特征提取11:10
  • 3.4特征匹配12:21
  • 3.5DNN概述09:29
  • 3.6ResNet18图像分类13:23
  • 3.7YOLOv5对象检测17:34
  • 3.8UNet语义分割10:06
  • 3.9人脸五点landmark检测08:34
  • 3.10案例-场景文字检测与识别10:17
  • 3.11动手实验:完成OCR识别代码并移植到嵌入式平台10:41
第四章:核心课:自定义对象检测
  • 4.1YOLOv5开源库介绍与拉取14:35
  • 4.2YOLOv5预训练模型推理15:11
  • 4.3自定义数据集准备与转换22:25
  • 4.4YOLOv5模型迁移学习配置与训练14:12
  • 4.5模型导出与OpenCV DNN部署11:10
  • 4.6案例-苹果/橘子识别训练与部署07:53
  • 4.7动手实验-足球/板球识别训练与部署06:54
第五章:番外篇
  • 5.1Alxboard介绍04:51
  • 5.2CVAT标注工具10:33
  • 5.3OpenVINO加速07:53
  • 5.4OpenMV工具软件08:17
openlab_ec824fc6

讲的好

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1年前 OpenCV安装
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