金立彦 英特尔创新大使 01 本地部署 DeepSeek 的必要性随着人工智能技术的快速发展，企业对 AI 模型的部署方式有了更多选择。本地部署 DeepSeek-R1 模型具有以下显著优势，使其成为许多企业和开发者的首选： 1. 数据隐私与安全 在本地环境中部署 DeepSeek-R1 模型，可以确保敏感数据完全隔离于外部网络，避免数据泄露的风险。这对于处理涉及商业机密、个人隐私或受监管数据的应
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7月前
用英特尔Core Ultra及OpenVINO GenAI本地部署DeepSeek-R1
作者： 英特尔创新大使 张晶 英特尔开发者技术推广工程师 李翊玮 DeepSeek-R1在春节期间引发了全球科技界的热度，DeepSeek-R1 是由 DeepSeek 开发的开源推理模型，用于解决需要逻辑推理、数学问题解决和实时决策的任务。使用 DeepSeek-R1，您可以遵循其逻辑，使其更易于理解，并在必要时对其输出提出质疑。此功能使推理模型在需要解释结果的领域（如研究或复杂决策）中具有优势
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7月前
如何利用OpenVINO在本地运行Qwen2.5-VL系列模型
杨亦诚 Ekaterina Aidova 介绍 近期阿里通义实验室在 Hugging Face 和 ModelScope 上开源了 Qwen2.5-VL 的 Base 和 Instruct 模型，包含 3B、7B 和 72B 在内的 3 个模型尺寸。其中，Qwen2.5-VL-7B-Instruct 在多个任务中超越了 GPT-4o-mini，而 Qwen2.5-VL-3B 作为端侧 AI 的
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7月前
AI PC 新玩法：OpenVINO™ GenAI+LoRA 助你轻松实现个性化图像的高效生成
武卓 借助生成式 AI 模型（如 Stable Diffusion 和 FLUX.1），用户可以将平平无奇的文本提示词转换为令人惊艳的视觉效果。但如果你想生成更具风格化或定制化的图像，开源的基础模型可能无法满足你的所有需求。这时，LoRA（低秩适应）就派上用场了。许多风格修改和增强功能现以 LoRA 的形式发布，作为基础模型的模块化附加组件。通过添加LoRA适配器，使得大家可以随心所欲、生成风格多
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7月前
转发自研扬科技 AI_GUARD AI_GUARD是一个基于Intel x86 CPU + Intel Arc GPU（A370M）硬件平台，实现大模型（Qwen）+小模型+私域数据库融合的在线AI监管系统平台。该平台以YOLO算法为核心，实现了在不同需求场景下，识别异常并记录的功能，同时可结合大语言模型进行综合管理，提供问询等便利服务。在本文中，我们将使用OpenVINO™ 2024.4.0部署
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7月前
