前言 为什么要写这个教程？ 作为产品经理，为了确保产品顺利落地及上市，我始终坚持“合适的便是最好的“原则”。这一理念指导我在技术选型乃至合作伙伴选择中少走了很多弯路，清楚的认识自己所处的位置以及所需的内容是加速产品落地、产品上市的先决条件。当下，人工智能作为一种底层技术已经渗透到我们生活、工作的各个角落。算法大牛、框架大厂、处理器厂商也是各显神通，百花齐放，不断推动行业前行。 在信息爆炸的今天，获
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3年前
YOLOv5发布第六个版本，支持一键适配OpenVINO/OpenCV DNN部署
新特性 首次发布支持移动端的最小化模型YOLOv5n，只有1.9MB，全称为YOLOv5 Nano。支持模型导出为tensorflow跟keras格式，这是什么鬼，就这招彻底打废原来的tensorflow跟keras版本模仿者！OpenCV DNN支持，原来导出ONNX要支持OpenCV DNN比较麻烦，需要开发者自己一通猛改，现在容易多了，支持OpenCV DNN与ONNXRUNTIME。总结一
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3年前
01 工具包简介 • 硬件 树莓派4B 64G内存版本 神经计算棒2代 SD卡内存越大越好 • 软件 window11的树莓派版本 下载地址： UUP dump WOR安装器 下载地址: Home|Windows on Raspberry(worproject.ml) OpenVINO 2021.4版本 02 环境安装 1.下载windows镜像 我们这里选择中文系统 我这里选择了Pro版本，大家
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3年前
NO.1 用例介绍 工业文本行识别用例使用深度学习技术从打印的文本行中识别字符，通过使用 CNN + LSTM + CTC 和 OpenVINO 工具套件优化的计算机视觉算法检测和识别工业场景中印刷文本行的字符。例如产品序列号识别和过期日期检测，用于产品跟踪和包装缺陷检测等等。 NO.2效果展示 1. 下图为包含工业文本行的原信息图片 下图为该用例对原信息的识别结果，可以正确的识别文本行信息 NO
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3年前
近年来超融合在国内迎来快速增长，根据IDC最新发布的报告，2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%，大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告，到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大，不仅服务的客户在向大规模企业扩张，应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。 随着5G时代边缘计算数据中心的兴起，超融合市场正在迎来更大的发展
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3年前
