首先，将神经计算棒 2 （NCS2） 插入 USB 端口。然后，在终端中，运行：

1. Lsu**

您应该看到类似下面的内容：

总线 003 设备 009： ID 03e7：2485 英特尔 Movidius MyriadX

其中 03e7 是供应商 ID，2485 是产品 ID（您还可以看到不同的产品 ID）。这意味着您的操作系统已正确检测到您的设备。如果运行以下 python 代码：

1. import openvino.inference_engine as ie

2.  

3. engine = ie.IECore()

4.  

5. print(engine.available_devices)

您应该看到以下输出：

['CPU'， 'GPU'， 'MYRIAD']

虽然您的设备（MYRIAD）对于推理引擎是可见的，但它不会运行。你仍然需要做一些事情。下一步是创建 udev 规则。转到 /etc/udev/rules.d 并创建包含以下内容的文件 97-myriad-u**boot.rules：

1. SUBSYSTEM==“u**”， ATTRS{idProduct}==“2150”， ATTRS{idVendor}==“03e7”， GROUP=“users”， MODE=“0660”， ENV{ID_MM_DEVICE_IGNORE}=“1”

2.  

3. SUBSYSTEM==“u**”， ATTRS{idProduct}==“2485”， ATTRS{idVendor}==“03e7”， GROUP=“users”， MODE=“0660”， ENV{ID_MM_DEVICE_IGNORE}=“1”

4.  

5. SUBSYSTEM==“u**”， ATTRS{idProduct}==“f63b”， ATTRS{idVendor}==“03e7”， GROUP=“users”， MODE=“0660”， ENV{ID_MM_DEVICE_IGNORE}=“1”

如果您的产品 ID 与 2150、2485 或 f63b 不同，则应添加包含产品 ID 的新行。之后，在终端中运行：

1. sudo udevadm control --reload-rules

2.  

3. sudo udevadm trigger

4.  

5. sudo ldconfig

您现在应该执行一个额外的步骤。将您的用户添加到“用户”组并重新启动计算机（有时注销就足够了）。

1. sudo usermod -a -G users “$（whoami）”

2.  

3. sudo reboot

重新启动后，验证您的用户是否在“用户”组中。最后，您可以将网络加载到NCS2中！

1. net = ie_core.read_network（model=“model_path”）

2.  

3. exec_net = ie_core.load_network（network=net， device_name=“MYRIAD”））

它的工作原理！

您可以通过此演示亲自尝试。即使您没有神经计算模块，也可以使用英特尔的 CPU 或集成 GPU 运行演示。